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基于神经网络的综合智能故障诊断专家系统
被引:32
作者
:
崔彦平
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0
机构:
华北电力大学机械系,华北电力大学机械系,河北科技大学机械电子工程学院,河北工业大学机械系保定河北科技大学机械电子工程学院,石家庄,保定,石家庄,天津
崔彦平
论文数:
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机构:
王秉仁
傅其凤
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华北电力大学机械系,华北电力大学机械系,河北科技大学机械电子工程学院,河北工业大学机械系保定河北科技大学机械电子工程学院,石家庄,保定,石家庄,天津
傅其凤
葛杏卫
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机构:
华北电力大学机械系,华北电力大学机械系,河北科技大学机械电子工程学院,河北工业大学机械系保定河北科技大学机械电子工程学院,石家庄,保定,石家庄,天津
葛杏卫
机构
:
[1]
华北电力大学机械系,华北电力大学机械系,河北科技大学机械电子工程学院,河北工业大学机械系保定河北科技大学机械电子工程学院,石家庄,保定,石家庄,天津
来源
:
机电一体化
|
2003年
/ 04期
关键词
:
神经网络;
知识获取;
专家系统;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
140102
[集成电路设计与设计自动化]
;
摘要
:
神经网络(ANN)和专家系统(ES)是人类智能活动的两种表示方法,它们有优缺点。如果把这两种技术结合起来取长补短,所形成的神经网络智能系统则会更加完善。这已成为人工智能发展的一个重要趋势。本文对神经网络专家系统和传统的专家系统结合起来的综合智能故障诊断专家系统在故障诊断中的应用进行了研究。
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页码:102 / 105
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
基于知识发现技术的神经网络专家系统
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
倪志伟
;
蔡庆生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科技大学计算机系!安徽合肥
蔡庆生
.
厦门大学学报(自然科学版),
2000,
(03)
:288
-292
[2]
基于 ANN 的故障诊断专家系统的应用研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
骆德汉
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈伟海
.
北京航空航天大学学报,
1998,
(05)
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[1]
基于知识发现技术的神经网络专家系统
[J].
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倪志伟
;
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蔡庆生
.
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2000,
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-292
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机构:
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机构:
陈伟海
.
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1998,
(05)
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