神经网络中误差反传算法的分析与改进

被引:3
作者
申挺
金云程
机构
[1] 华南理工大学自动控制工程系
关键词
BP算法;共轭梯度;收敛速度;局部极小;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
分析了BP网络存在的主要问题及其产生原因,提出了改进算法BPG,以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索,并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施.计算机仿真结果表明:改进的BPG算法优于原BP算法.
引用
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