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神经网络中误差反传算法的分析与改进
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
申挺
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金云程
机构
:
[1]
华南理工大学自动控制工程系
来源
:
暨南大学学报(自然科学与医学版)
|
1998年
/ 01期
关键词
:
BP算法;共轭梯度;收敛速度;局部极小;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
分析了BP网络存在的主要问题及其产生原因,提出了改进算法BPG,以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索,并在学习过程中采用不精确的一维搜索、限幅和条件轮回等措施.计算机仿真结果表明:改进的BPG算法优于原BP算法.
引用
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页码:118 / 123
页数:6
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