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基于时序聚类的北斗位置冗余数据压缩算法
被引:7
作者
:
赵恩来
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机构:
解放军理工大学工程兵工程学院
赵恩来
郝文宁
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解放军理工大学工程兵工程学院
郝文宁
刘航
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解放军理工大学工程兵工程学院
刘航
戎誉
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解放军理工大学工程兵工程学院
戎誉
朱耀华
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解放军理工大学工程兵工程学院
朱耀华
机构
:
[1]
解放军理工大学工程兵工程学院
来源
:
计算机工程
|
2012年
/ 38卷
/ 04期
关键词
:
冗余数据;
时序数据;
聚类;
数据压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
在北斗用户机的位置数据采集过程中,容易出现数据冗余现象。为此,分析导致数据冗余的原因,提出一种基于时序聚类的冗余数据压缩算法。该算法采用基于密度的聚类方法将数据集进行分簇,把属于同一类运动特征的位置数据归为一类,根据簇直径判断该簇是否为冗余数据,并对冗余数据进行压缩。实验结果表明,该算法可以正确标识冗余数据,实现数据压缩。
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全球定位系统,
2008,
(01)
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数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,
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