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基于支持向量机的中文网页自动分类
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贾泂
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁久祯
机构
:
[1]
浙江师范大学计算机科学研究所
来源
:
计算机工程
|
2005年
/ 10期
关键词
:
支持向量机;
统计学习;
优化;
网页;
文本分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.092 [];
学科分类号
:
摘要
:
研究了支持向量机在中文网页分类中的应用,给出了基于关键词的中文网页特征提取和选择方法,阐述了统计学习理论中的支持向量机模型及其在分类问题应用中的特点,给出了设计支持向量机分类器的二次规划学习算法。
引用
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页码:145 / 147
页数:3
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用Naive Bayes方法协调分类Web网页
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