支持向量机和粒子群算法在结构优化中的应用研究

被引：3

作者：

向国齐 ^{[1
,2
]}

黄大贵 ^{[1
]}

严志坚 ^{[3
]}

机构：

[1] 电子科技大学机电工程学院

[2] 攀枝花学院机电工程学院

[3] 西南电子技术研究所

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 06期

关键词：

支持向量机; 粒子群优化算法; 优化设计; 代理模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对实际复杂结构优化中计算量大的问题,提出将支持向量机代理模型和粒子群算法应用于工程优化设计。采用实验设计选取合适的样本,通过实验或数值仿真获得性能响应,利用支持向量机构建目标函数和约束的代理模型,重构原始的优化问题,采用粒子群优化算法对重构的优化模型进行寻优,从而得到最优解。以典型电子装备功分器的结构尺寸优化为例,采用拉丁方实验设计和高频电磁场仿真软件HFSS获取代理模型的训练样本,建立功分器模型的幅度比、相位差和驻波三个目标函数模型,并对该多目标优化问题进行寻优。结果表明该方法准确、高效,为结构优化设计提供了一种新的思路。

引用

页码：2059 / 2061

页数：3