一种基于模板匹配的汽车牌照识别方法

被引:8
作者
路小波
凌小静
黄卫
机构
[1] 东南大学
关键词
汽车牌照识别; 模板匹配; 图像处理; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
受天气、光线等因素的影响 ,易造成车牌图像灰度不均匀 ,在车牌图像上部产生阴影 ,文章提出了一种消除阴影的预处理方法。即采用模板匹配完成字符识别 ,设计字符提取算法 ,使字符提取和识别同时进行 ,避免了字符的单独分割。针对一些易混淆的字符 ,构建神经网络 ,提高字符的识别率。测试结果证实了本方法的有效性
引用
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共 3 条
  • [1] Locating car license plate using neural networks. Park S H,Kim K I,Jung K,et al. Electronics Letters . 1999
  • [2] Optical recognition of motor vehicle license plates. Paolo Comelli. IEEE Transcation on Vehicular Technology . 1995
  • [3] Recognition of license plate images:issues and perspectives. Shridhar M. Proceedings of the Fifth International Conference on Document Analysis and Recognition . 1999