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马尔可夫模型在空间数据预取中的应用
被引:5
作者:
李云锦
钟耳顺
王尔琪
黄跃峰
机构:
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
来源:
关键词:
预取;
马尔可夫;
服务式地理信息系统;
D O I:
暂无
中图分类号:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要:
在地图浏览空闲时间,将用户下一时刻可能浏览的地图数据预取至本地,可以减少下次浏览的等待时间。使用邻近区域预取,方法简单但命中率低且易造成网络拥塞。为提高预取命中率,将浏览区域的中心点视为转移状态,用Markov链表示地图浏览过程,使用Markov模型预测下一时刻可能浏览的数据。试验验证表明,Markov模型的应用有效地提高了瓦片数据的预取命中率,命中率可达40%。
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