基于BP神经网络的岩石可钻性测井计算研究

利用测井资料求取岩石的可钻性是一种简便可行的途径。常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的 ,形式简单 ,精度不高。介绍了一种基于BP神经网络利用测井资料求取岩石可钻性的实用方法。该方法从测井信息与岩石可钻性的内在关系出发 ,选用与岩石可钻性密切相关的多个测井参数 ,通过BP神经网络技术建立利用测井资料准确求取岩石可钻性的数学模型 ;将该方法用于SC油田DU 4井等多口井的测井资料处理中 ,为邻井及时提供了较为准确的地层岩石可钻性剖面 ,也为该区的新井钻头选型提供了较好的依据。