一种改进的多通道盲信号解相关算法

被引：2

作者：

徐仔波 ^{[1
]}

陈文超 ^{[1
]}

高静怀 ^{[1
]}

邸双亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 西安交通大学理学院

来源：

工程数学学报 | 2011年 / 28卷 / 01期

关键词：

解相关; 特征值; 病态混合; 归一化; 盲信号分离; 独立成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对多通道解相关算法在混合信号协方差矩阵的最大特征值较大或者最大与最小特征值的比值很大(大于106的病态混合)时收敛速度变慢且收敛误差增大的不足,本文引入归一化方法,即在迭代过程中对解混信号进行归一化,从而限制其协方差矩阵最大特征值的取值范围,且降低最大与最小特征值的比值.数值仿真表明,改进后的算法在降低迭代误差和加强稳定性方面有了明显的改善,收敛速度也得到了可观的提升,改进算法也具有更广的适应范围.

引用

页码：15 / 20

页数：6

共 3 条

[1] 独立分量分析技术在语音信号处理中的应用 [J].

乔永凤 ;

马建芬 .

电脑开发与应用, 2007, (04) :22-23

[2]

Independent component analysis: algorithms and applications[J] . Neural Networks . 2000 (4)

[3]

Multi-layer neural networks with a local adaptive learning rule for blind separation of source signals .2 Andrzej Cichocki,Wlodzimierz Kasprzak,Shum-ichi Amari. International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA ‘95) . 1995

← 1 →