基于神经网络的灌溉用水量预测

被引：17

作者：

郑玉胜

黄介生

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 武汉大学水利水电学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

灌溉排水学报 | 2004年 / 02期

关键词：

BP网络; LM算法; 遗传算法; 灌溉用水量; 预测;

D O I：

10.13522/j.cnki.ggps.2004.02.015

中图分类号：

S274.4 [灌溉用水的测量与统计];

学科分类号：

0815 ; 082802 ;

摘要：

采用改进的BP网络对灌溉用水量进行了预测,针对BP网络的不足,采用遗传算法对网络初始权重进行了优化,并采用LM(Levenberg-Marquardt)算法进行了误差逆传播校正。通过引入遗传算法和LM算法,网络比传统的BP网络无论从精度和训练时间上都有了较大的改进。最后对湖北省宜昌市东风渠灌区进行实例分析,证明了该方法的有效性。

引用

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