利用二维属性直方图的最大熵的图像分割方法

被引：40

作者：

郭海涛 ^{[1
]}

田坦 ^{[2
]}

王连玉 ^{[3
]}

张春田 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学电子信息工程学院

[2] 哈尔滨工程大学水声工程学院

[3] 国家海洋技术中心

来源：

光学学报 | 2006年 / 04期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

图像处理; 图像分割; 属性直方图; 熵; 阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利用二维属性直方图的最大熵法确定灰度阈值。为了说明该方法的性能,将其用于一种海底小目标图像分割。同时,也使用一维属性直方图的最大熵分割法。结果表明该方法比一维属性直方图的最大熵法抗干扰性更强,分割效果更好。二维属性直方图的概念具有理论意义与应用价值。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。

引用

页码：506 / 509

页数：4