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一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法的研究
被引:39
作者
:
张建华
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机构:
华北电力大学动力工程系
张建华
侯国莲
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华北电力大学动力工程系
侯国莲
张巍
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机构:
华北电力大学动力工程系
张巍
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机构:
柳亦兵
机构
:
[1]
华北电力大学动力工程系
来源
:
中国电机工程学报
|
2004年
/ 04期
关键词
:
故障诊断;
凝汽器;
模糊规则;
遗传算法;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.04.038
中图分类号
:
TK267 [运行];
学科分类号
:
摘要
:
该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集。介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集。在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法。通过遗传算法对用于故障诊断的模糊规则进行精简,消除了低置信度规则的影响,从而提高了故障诊断效率。最后,将该文提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。
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