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电液位置伺服系统的自适应模糊神经网络控制
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张友旺
钟向明
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中南大学机电工程学院
钟向明
黄元峰
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中南大学机电工程学院
黄元峰
机构
:
[1]
中南大学机电工程学院
[2]
湖北丹江铝业股份有限公司
[3]
武汉化工学院自动化系
来源
:
中国机械工程
|
2004年
/ 08期
关键词
:
自适应模糊神经网络;
电液位置伺服系统;
变结构控制;
鲁棒性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH137 [液压传动];
学科分类号
:
080401 ;
080704 ;
摘要
:
将电液位置伺服系统分为已知规律的线性部分和包括非线性、参数不确定性、负载干扰等在内的未知规律部分 ,用模糊神经网络仅对未知规律部分进行在线估计 ,缩小了搜索空间 ,系统估计的精度得到改善 ,加快了收敛速度。同时 ,对模糊神经网络建模误差的界进行在线估计 ,使变结构控制增益由接近建模误差的估计值确定 ,克服了传统变结构控制因过于保守的鲁棒控制增益带来较大控制量而不易实现的缺陷
引用
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页码:25 / 28+93
页数:5
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[1]
神经网络控制技术及其应用.[M].何玉彬;李新忠著;.科学出版社.2000,
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