学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
用于信号或函数逼近的子波神经网络快速收敛初值设定法
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋湘豫
陈建铭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学光纤技术研究所
陈建铭
戚飞虎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学光纤技术研究所
戚飞虎
机构
:
[1]
上海交通大学光纤技术研究所
来源
:
红外与毫米波学报
|
1997年
/ 01期
关键词
:
子波,子波变换,神经网络,函数逼近;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对目前用于信号(函数)逼近的子波神经网络的收敛速度慢的问题,提出一种子波网络的初值设定方法,使子波网络的收敛速度大大提高,通过对线性多项式、指数、三角函数及某些分段函数的实验以及与不同网络的对比,表明此方法具有很强的普适性
引用
收藏
页码:34 / 39
页数:6
相关论文
共 1 条
[1]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
←
1
→
共 1 条
[1]
神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
←
1
→