智能车的智能指挥与控制:基本方法与系统结构

被引:10
作者
刘腾 [1 ]
于会龙 [1 ]
田滨 [2 ]
艾云峰 [3 ]
陈龙 [4 ]
机构
[1] 青岛慧拓智能机器有限公司
[2] 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室
[3] 中国科学院大学
[4] 中山大学数据科学与计算机学院
关键词
指挥与控制; ACP方法; 平行驾驶; 平行学习; 平行感知; 平行测试; 平行管控平台;
D O I
暂无
中图分类号
U463.6 [电气设备及附件];
学科分类号
摘要
提出了基于ACP方法 (人工社会(A),计算实验(C)和平行执行(P))的智能车智能指挥与控制系统,即平行驾驶系统.介绍了ACP理论方法,平行驾驶系统的基本框架和其中的4个关键技术,即平行学习、平行感知、平行规划和平行测试.指出了智能车指挥与控制系统实验平台的构成,包括遥控平台、智能车平台和平行管控平台,还论证了该平台中关键技术的验证思路和实现流程.
引用
收藏
页码:22 / 31
页数:10
相关论文
共 14 条
  • [1] 国内外智能网联汽车发展趋势研究
    殷媛媛
    [J]. 竞争情报, 2017, 13 (05) : 51 - 58
  • [2] Parallel Driving in CPSS:A Unified Approach for Transport Automation and Vehicle Intelligence
    Fei-Yue Wang
    Nan-Ning Zheng
    Dongpu Cao
    Clara Marina Martinez
    Li Li
    Teng Liu
    [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4 (04) : 577 - 587
  • [3] 我国智能网联汽车产业发展规划与发展政策浅析
    吕义超
    陆云
    [J]. 时代汽车, 2017, (06) : 6 - 8+11
  • [4] 平行机器人与平行无人系统:框架、结构、过程、平台及其应用
    白天翔
    王帅
    沈震
    曹东璞
    郑南宁
    王飞跃
    [J]. 自动化学报, 2017, 43 (02) : 161 - 175
  • [5] 平行学习—机器学习的一个新型理论框架
    李力
    林懿伦
    曹东璞
    郑南宁
    王飞跃
    [J]. 自动化学报, 2017, 43 (01) : 1 - 8
  • [6] Traffic Signal Timing via Deep Reinforcement Learning[J]. Li Li,Yisheng Lv,Fei-Yue Wang.IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2016(03)
  • [7] 从工业4.0到能源5.0:智能能源系统的概念、内涵及体系框架
    邓建玲
    王飞跃
    陈耀斌
    赵向阳
    [J]. 自动化学报, 2015, 41 (12) : 2003 - 2016
  • [8] 平行工业时代:移动智造
    王飞跃
    王晓
    袁勇
    程长建
    [J]. 高科技与产业化, 2015, (03) : 32 - 35
  • [9] 指控5.0:平行时代的智能指挥与控制体系[J]. 王飞跃.指挥与控制学报. 2015(01)
  • [10] 软件定义的系统与知识自动化:从牛顿到默顿的平行升华[J]. 王飞跃.自动化学报. 2015(01)