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小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵俊倩
机构
:
[1]
绥化学院数学与信息科学学院
来源
:
计算机与数字工程
|
2013年
/ 41卷
/ 01期
关键词
:
小波变换;
T-S模糊模型;
神经网络;
小波模糊神经网络;
非线性函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O174.41 [逼近论];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
070302
[分析化学]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。
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页数:3
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