免疫组化结果的图像分析与人工计数方法的对比研究

被引：157

作者：

于萍

步宏

王华

赵高平

张景丽

周桥

机构：

[1] 四川大学华西医院病理科,四川大学华西医院病理科,四川大学华西医院病理科,四川大学华西医院普外科,四川大学华西医院病理科,四川大学华西医院病理科成都,成都,成都,成都,成都,成都

来源：

生物医学工程学杂志 | 2003年 / 02期

关键词：

图像分析; 人工计数; 免疫组化;

D O I：

暂无

中图分类号：

R310 [];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

针对长期以来免疫组化结果难以准确判定的问题 ,选取图像分析 (Image analysis,IA)的常用参数——阳性面积 (Area) ,平均光密度 (Mean Density) ,积分光密度 (IOD)和人工计数方法的常用参数——阳性细胞百分比 ,灰度及两者乘积 ,通过图像分析和人工计数两种方法对分别代表胞浆、胞核和胞膜阳性的乳腺癌 PS2、ER、c- erb B- 2三个指标的免疫组化结果进行分析比较 ,从而探讨图像分析与人工计数方法在免疫组化染色结果的半定量评分中各自的优缺点、重复性及两者的相关性。实验结果表明 :IA对免疫组化中胞浆 ,胞核及胞膜着色的结果判定均有较好的重复性 ,人工计数方法对胞核、胞膜阳性的结果判定重复性尚可 ;两种方法在免疫组化结果的判定上存在正相关关系。此外 ,针对在图像分析过程中应该注意的问题进行了较深入的讨论

引用

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共 2 条

[1] Nuclear-labeling index analysis (NLIA), a software package used to perform accurate automation of cell nuclear-labeling index analysis on immunohistochemically stained rat liver samples [J].