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多源信息的模糊决策树融合算法研究
被引：3
作者：
宫义山
赵海
哈铁军
张永庆
徐峰
机构：
[1] 东北大学信息科学与工程学院
来源：
关键词：
信息融合;
决策树;
模糊ID3算法;
水电仿真;
考核系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号：
1111 ;
摘要：
针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法.对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论,模糊决策树算法可以很好地解决这类问题,并能有效地提取出模糊规则.即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识.此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统.实验证明,这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效.
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页数：5
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