汕头市水资源承载力评价研究

被引：13

作者：

陈凯 ^{[1
]}

李就好 ^{[1
]}

李永刚 ^{[2
]}

屈寒飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南农业大学水利与土木工程学院

[2] 广东省机械技师学院

来源：

长江科学院院报 | 2012年 / 29卷 / 07期

关键词：

水资源承载力; 神经网络模型; RBF; BP; 模糊综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

摘要：

在对汕头市水资源状况及社会经济发展状况调查的基础上,结合水资源承载力评价基本原理,选取了14个适合汕头市的水资源承载力评价指标,并将承载力等级划分为3级,再分别采用RBF神经网络模型、BP神经网络模型和模糊层次综合评价模型3种方法对汕头市2000—2009年水资源承载力状况进行评价。结果表明:汕头市水资源承载力等级总体介于Ⅰ级与П级之间,情况较好,但有逐步恶化趋势;RBF神经网络模型法与模糊层次综合评价法比BP神经网络模型法评价效果好,适用性更强。

引用

页码：21 / 26

页数：6

共 10 条

[1]

MATLAB神经网络应用设计.[M].张德丰等; 编著.机械工业出版社.2009,

[2]

水资源合理配置评价指标体系研究.[M].耿雷华等; 编著.中国环境科学出版社.2008,

[3] 基于模糊层次综合评价法的汕头水资源承载力变化趋势研究 [J].