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电站锅炉燃烧优化控制技术综述
被引:39
作者:
孔亮
张毅
丁艳军
吴占松
机构:
[1] 清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室
来源:
关键词:
燃烧优化;
神经网络;
预测控制;
在线监测;
均衡燃烧;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM621.2 [锅炉及燃烧系统];
学科分类号:
摘要:
电站锅炉燃烧优化控制技术能在不进行锅炉设备改造的前提下,利用锅炉运行数据和集散控制系统(DCS),通过一系列先进建模、优化和控制技术的应用,提高锅炉运行效率,降低NOx排放。由于这种技术投资少,能够充分挖掘机组运行的节能潜力,使机组始终处于最佳的运行工况,因而受到电站用户的广泛关注,并代表了下一代热工自动化发展的方向。文章就这一新技术在国内外的研究和应用情况做了阐述,简要说明了其实现原理和应用情况,并介绍了作者所在课题组在这方面所进行的一些研究和实践工作。最后对这一技术应用时遇到的困难进行了总结。
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