基于遗传算法的快速认知无线电系统

被引：7

作者：

黄晨 ^{[1
]}

魏胜群 ^{[2
]}

张华伟 ^{[1
]}

徐婷 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院

[2] 中国电子设备系统工程公司研究所

[3] 部队

来源：

现代电子技术 | 2010年 / 33卷 / 07期

关键词：

认知无线电; 遗传算法; 搜集空间; 收敛时间;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2010.07.017

中图分类号：

TN925 [无线电中继通信、微波通信];

学科分类号：

080904 [电磁场与微波技术];

摘要：

近几年来,在认知引擎(CE)中广泛应用遗传算法(GA)优化传输波形的各项参数,然而由于无线电波形需优化的参数和所达到的目标很多,形成了巨大的搜索空间,导致遗传算法收敛时间过长,不能满足认知无线电的实时应用。针对这一问题,提出一种快速认知无线电,通过遗传算法与案例学习结合来缩短反应时间,并进行了简单的实验仿真。仿真结果表明,快速认知无线电能够对环境进行快速自适应,算法收敛时间变短。

引用

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