基于奇异谱分析的轴承温度趋势预测及其应用(英文)

被引：4

作者：

韩凤琴

桂中华

久保田乔

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2005年 / 09期

关键词：

水电机组; 奇异谱分析; 轴承温度; 温度趋势; 故障预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

摘要：

采用奇异谱分析方法对轴承温度信号在相空间进行重构,并利用重构吸引子轨道矩阵的奇异谱特性来分离温度信号的趋势成分,从而得到轴承温度的变化趋势特征.在此基础上开发了水电机组轴承故障预测系统,该系统包括数据采集、趋势分析和故障预测3部分.试验结果表明,该系统能早期预测轴承温升趋势,提取温度信号中的故障特征,对烧瓦故障作出早期预警,可用于水电机组的状态分析、状态评估和故障预测.

引用

页码：51 / 54+72 +72

页数：5

共 4 条

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[4]

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