雷达辐射源识别技术综述

被引：10

作者：

许宏泉

刘庚

机构：

[1] 武汉数字工程研究所

来源：

舰船电子工程 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

雷达辐射源; 分类识别; 身份融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

080902 [电路与系统];

摘要：

文章介绍了雷达辐射源识别的研究背景,分析了单信源和多信息源雷达辐射源识别系统结构的流程,重点论述了识别系统中涉及到的分类识别算法和身份融合算法,比较了各种算法的优劣。

引用

页码：25 / 27

页数：3

共 7 条

[1]

基于模式识别技术的雷达辐射源分类识别方法研究 [D].

朱英凯 .

哈尔滨工程大学,

2007

[2]

基于贝叶斯网络的目标综合识别方法研究 [D].

郭小宾 .

国防科学技术大学,

2004

[3]

雷达辐射源识别技术研究 [D].

张国柱 .

国防科学技术大学,

2005

[4]

C3I系统中的数据融合技术.[M].王小非; 编.哈尔滨工程大学出版社.2006,

[5]

现代模式识别.[M].孙即祥等编著;.国防科技大学出版社.2002,

[6]

用神经网络进行雷达辐射源识别研究 [J].

唐健仁 ;

朱元清 ;

徐庆 ;

王志斌 .

空军雷达学院学报, 2007, (01) :25-27

[7]

基于条件证据理论的雷达辐射源识别方法 [J].

盖明久 ;

关欣 ;

衣晓 ;

时宝 .

西安电子科技大学学报, 2006, (05) :833-837

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