基于多重评价因素的Web用户聚类方法

被引：2

作者：

吴金桥 ^{[1
]}

曹奇英 ^{[1
]}

何夏燕 ^{[2
]}

庄怡雯 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学计算机科学与技术学院

[2] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 10期

关键词：

日志预处理; 路径补充; 用户相似度; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

介绍Web日志挖掘的预处理过程,其中包括数据清理、站点拓扑识别、用户识别、会话识别、页面过滤和路径补充。针对无引用域记录日志的路径补充问题,提出并实现一种基于网站拓扑图的路径补充算法。讨论一种综合多重评价因素的用户相似度计算方法,并将其应用于Web用户聚类操作。使用Davies-Bouldin指标衡量聚类的效果并给出实验结果。

引用

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