一种基于粗糙集和信息熵理论的属性离散化算法

被引：2

作者：

侯荣涛

史鑫明

路郁

机构：

[1] 南京信息工程大学江苏省网络监控中心

[2] 南京信息工程大学计算机与软件学院

来源：

计算机应用与软件 | 2014年 / 31卷 / 03期

关键词：

决策树; 离散化; 粗糙集; 信息熵; 可辨识矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析和研究C5算法中连续属性处理的必要性及C5算法中离散化方法的不足后,采用基于粗糙集理论-信息熵-可辨识矩阵的离散化的方法(RSIEDM)进行离散化。该方法利用粗糙集、信息熵和可辨识矩阵能更合理、更准确地对连续属性进行离散化,使创建的决策树具有更好的准确率。在优化雷电灾害统计和评估雷电灾害导致的损失应用中,该算法取得了较好的效果。

引用

页码：259 / 262

页数：4

共 9 条

[1]

数据挖掘原理与算法.[M].邵峰晶;于忠清编著;.中国水利水电出版社.2003,

[2] 对Chi2系列算法的改进方法 [J].