共 1 条
基于贝叶斯网络的多传感器目标识别算法研究
被引：19
作者：
史志富
张安
何胜强
机构：
[1] 西北工业大学电子信息学院系统与控制工程系
来源：
关键词：
目标识别;
贝叶斯网络;
贝叶斯概率推理;
多传感器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
基于贝叶斯网络能够组合多种证据进行不确定性表达和推理的特点,提出以贝叶斯网络为基本结构的目标融合识别模型.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构.首先对各传感器的数据分别进行融合,然后应用贝叶斯网络推理算法对多种传感器融合结果进行融合计算,最后根据假定变量各状态的概率取值来判断目标平台类型.仿真结果证明了该方法直观、形象,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性.
引用
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页数：4
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