基于语义的文本流形研究

被引：21

作者：

杨震 ^{[1
]}

范科峰 ^{[2
,3
]}

雷建军 ^{[4
]}

郭军 ^{[5
]}

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院

[2] 北京邮电大学网络与交换国家重点实验室信息安全中心

[3] 中国电子技术标准化研究所

[4] 天津大学电子信息工程学院

[5] 北京邮电大学信息与通信工程学院

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

语义距离; 流形学习; 词汇分布; 短信聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

本文通过引入包括Isomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习工具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.

引用

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