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基于人工智能和大数据驱动的新一代水文模型及其在洪水预报预警中的应用
被引:41
作者
:
刘昌军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心工程部
刘昌军
机构
:
[1]
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心工程部
来源
:
中国防汛抗旱
|
2019年
/ 29卷
/ 05期
关键词
:
水文模型;
洪水预报;
分布式;
预报预警;
小流域;
人工智能;
数据驱动;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P338 [水文预报];
学科分类号
:
摘要
:
<正>洪涝灾害是我国最严重的自然灾害之一,中小流域洪水预报是防洪减灾最重要的非工程措施,山洪灾害防御的核心技术难点是小流域暴雨洪水计算问题,而无资料小流域产汇流非线性和参数区域化问题是小流域暴雨洪水计算的关键技术难题。随着全国山洪灾害调查评价、水文实测、遥感遥测和高分辨率地形等构成的遥感水文大数据日
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页码:11+22 / 11 +22
页数:2
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