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中草药大黄的近红外光谱和人工神经网络鉴别研究
被引：49
作者：
汤彦丰
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机构: 首都师范大学化学系,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学化学系,三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京同仁堂股份有限公司科学研究所北京,北京,北京
张卓勇
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范国强
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机构：
[1] 首都师范大学化学系,三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学化学系,三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京同仁堂股份有限公司科学研究所北京,北京,北京
来源：
关键词：
近红外光谱法;
大黄;
人工神经网络;
中草药;
D O I：
暂无
中图分类号：
R282.5 [药材鉴定];
学科分类号：
摘要：
大黄是我国最常用的中草药之一。对正品和非正品大黄的快速、准确鉴别对于大黄及其中草药产品的质量控制具有重要的意义。将近红外漫反射光谱分析技术与人工神经网络方法相结合,对52种大黄样品进行了测定和鉴别,正确率可达96%。并对神经网络的隐含层个数和动量因子的影响做了讨论。由于近红外光谱法具有样品前处理少,测定快速和非破坏性等特点,因而特别适合于中草药的鉴别。
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页码：1348 / 1351
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