基于振动信号高压断路器故障诊断的仿真研究

被引:19
作者
胡晓光
王建赜
刘桂芝
纪延超
于文斌
机构
[1] 哈尔滨工业大学电气工程系
关键词
高压断路器; RBF网络; 在线检测; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TM561 [断路器];
学科分类号
摘要
基于高压短路器的机械振动信号 ,研究了一种高压断路器的故障诊断方法 .由于高压断路器机械故障的出现 ,不仅引起振动冲击事件的时移 ,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化 .基于径向基函数网络理论 (RBF网络 ) ,将健康振动信号和断路器实际振动信号波峰幅值之差形成的残差以及冲击事件发生的时间作为断路器故障诊断的特征参数 ,来判断断路器是否故障及故障的类型 .仿真结果表明 ,RBF网络故障诊断的方法具有实时性、精度高和鲁棒性 ,确是一种新颖而有效的方法 .
引用
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共 2 条
  • [1] 神经网络控制[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 徐丽娜编著, 1999
  • [2] 高压断路器机械状态的在线监测 .2 安万成. 东北电力学院 . 2000