基于BP神经网络的陕西省县域乡村性分异研究

被引：6

作者：

赵涛涛

白建军

尚忠慧

机构：

[1] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

浙江大学学报(理学版) | 2016年 / 43卷 / 02期

关键词：

乡村性; 县域尺度; BP神经网络; 探索性空间分析; 陕西省;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; F327 [地方农业经济];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

以陕西省83个县域为实证研究单元,基于城乡一体化思想构建了乡村性综合评价指标体系,运用BP神经网络确定其指标权重,在Visual Studio 2010平台上计算乡村性指数,并借助ArcGIS和GeoDA软件划分乡村发展类型,对乡村性数值分异及空间分异进行了定量化测度和分析.运用BP神经网络确定乡村性权重及强度具有一定的可行性;陕西省县域乡村性在数值分异特征上,两极分化严重,中低、中等、中高水平县域组内均衡;在空间分异特征上,呈陕南、陕北高,关中低,东低西高的分布格局,乡村性空间关联性较强,彼此联系紧密.进而对陕西省县域乡村性差异的成因做了初步探讨,提出了县域发展的方向.

引用

页码：203 / 210

页数：8

共 20 条

[1]

人工神经网络在农用地分等因素权重确定中的应用研究.[D].白穆.长安大学.2007, 02

[2]

GIS空间关联模式发现.[M].马荣华; 蒲英霞; 马晓冬; 著.科学出版社.2007,

[3] 浙江省乡村性评价及空间格局演变研究 [J].