转换GPS高程的BP神经网络方法研究

被引：11

作者：

尹爱明

张楚

机构：

[1] 长江航道测量(武汉)中心

来源：

测绘科学 | 2008年 / 33卷 / 06期

关键词：

GPS高程; 改进BP神经网络; 高程异常; 高程转换;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

对于目前大范围点位分布不均,拟合法高程转换存在效果失真、模型误差等问题,本文给出了改进的BP神经网络方法转换GPS高程为正常高的算法,并与曲面拟合方法比较分析。经实例验证,在较大范围内,用神经网络方法转换GPS高程优于二次曲面拟合方法,所获得的正常高可满足工程生产的精度要求,具有一定的实用价值。

引用

页码：78 / 80

页数：3

共 7 条

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