含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略

被引：22

作者：

卢志刚 ^{[1
]}

王荟敬 ^{[1
]}

赵号 ^{[1
]}

冯慧波 ^{[2
]}

机构：

[1] 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学)

[2] 国网河北省电力公司

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

风电; 虚拟电厂; 电动汽车入网; 最优逆鲁棒指标; 总利润;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0138

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)实现对电动汽车入网(vehicle to grid,V2G)智能充放电和风力发电的打包管理。考虑风电入网和V2G的不确定性影响,建立含VPP的双层逆鲁棒优化调度模型。该模型内层以发电总利润最大为目标;外层考虑内层优化结果的鲁棒性和决策者要求,引入风电出力和V2G充放电功率的最优逆鲁棒指标(optimal inverse robust index,OIRI),以此来分析风电消纳水平和V2G充放电功率之间的极限制约关系。采用网格细菌群体趋药性(grid multi-objective bacterial colony chemotaxis,GMOBCC)算法、拓扑映射和二分法相结合的嵌套优化方法对模型进行求解。最后应用仿真算例系统验证算法的有效性。

引用

页码：1245 / 1252

页数：8

共 21 条

[1] 计及风电最优逆鲁棒指标的双层优化调度策略
王荟敬
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[2] 计及安全约束的虚拟电厂两层优化调度
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[4] 基于双层模糊机会约束规划的虚拟电厂优化调度
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[6] 统一电能交易市场下的虚拟电厂优化调度模型
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