基于随机过程自相关性的风速预测模型分析

被引：10

作者：

史可琴 ^{[1
]}

王方雨 ^{[2
]}

梁琛 ^{[3
]}

刘文颖 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网陕西省电力公司

[2] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[3] 国网甘肃省电力公司

来源：

电网技术 | 2017年 / 41卷 / 02期

关键词：

随机过程; 正态过程模型; 连续马尔科夫链模型; 状态转移函数;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.0949

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型,在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念,将每个时刻的风速均看作是一个随机变量,利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性,引入连续马尔科夫模型,依据前述随机过程模型,求解马尔科夫模型的状态转移函数,从而表征风速相邻时刻间的演化规律,并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明,利用该模型能够更好地模拟风速分布,预测风速大小,并且具有良好的置信度。

引用

页码：529 / 535

页数：7

共 22 条

[1] Energy and reliability benefits of wind energy conversion systems [J].