销售量预测的支持向量机建模及参数选择研究

被引：15

作者：

魏宏业

王建华

何崴

机构：

[1] 中国联合通信有限公司北京分公司

[2] 兰州理工大学国际经济管理学院

[3] 中国航天科技集团北京

[4] 北京

来源：

关键词：

销售量; 统计学习理论; 支持向量回归; 预测;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.01.008

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,针对企业销售量预测问题,利用支持向量机构建其预测模型,对预测模型进行了仿真及对比实验,证实了模型的有效性。并介绍了SVR理论,同时对于SVR模型参数的选择问题进行了研究。

引用

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