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基于大数据视角的新冠肺炎疫情防控能力建设
被引：9
作者：
张虎
[1
]
沈寒蕾
[1
]
夏伦
[2
,3
]
机构：
[1] 中南财经政法大学统计与数学学院
[2] 湖北经济学院信息管理与统计学院
[3] 湖北经济学院湖北数据与分析中心
来源：
关键词：
大数据;
新冠肺炎疫情;
防控模式;
防控能力;
智控;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
R563.1 [肺炎];
学科分类号：
1201 ;
1002 ;
100201 ;
摘要：
数据来源于中国统计年鉴、国家卫生健康委员会、百度迁徙公布的公开数据。2019年底武汉地区爆发的新冠肺炎疫情引起世界广泛关注,如何有效防控成为世界各国关心的话题.首先,对突发公共卫生事件的两种应对机制进行分析,其次,利用网络爬虫技术获取武汉封城前人口迁移数据和国内新冠疫情数据,进行统计分析,并对国内30个省和湖北省15个地区的疫情防控能力进行测算,最后,总结新冠疫情防控过程中出现的问题,提出疫情防控机制建设意见.研究结论表明:采用"哨兵模式"存在决策困境,对"吹哨人"容错免责的"哨兵模式和"基于大数据技术的"精算模式"是未来防范突发卫生公共事件的有效方法,加快大数据平台建设,从"封闭式管控"向"精准性智控"转变是未来发展的方向.
引用
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