基于ART2模型的造船系统中间产品成组分类研究

基于ART-2神经网络分类器算法是在自适应共振理论的基础上改进而来的,该方法能够对造船中间产品的特性分析样本进行分析判断,实现输入数据的自动分类与识别。提出了中间产品成组特性分析的模型,并对神经网络结构和改进的算法作了详细介绍。实验证明分类的效果比较准确,并可对同族产品的相似程度加以控制,使分组更加合理。