基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用

被引：3

作者：

李军

周敬利

余胜生

陈加忠

何小诚

机构：

[1] 华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院,华中科技大学计算机学院武汉,武汉,武汉,武汉,武汉

来源：

计算机研究与发展 | 2003年 / 02期

关键词：

Snakes; 图像分割; 运动估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构 ,在此基础上 ,为了分割复杂背景的序列图像 ,产生了各种改进的Snakes模型 ,但都存在着不足 :计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等针对这些缺点 ,提出了块运动矢量加权的Snakes模型 ,可以用于复杂背景序列图像的分割这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据 ,结合块运动估计的结果 ,增强了序列图像分割的鲁棒性根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用 ,提出了边缘优先的块运动估计算法 ,大大减少了计算量用块运动矢量加权的Snakes模型分割复杂背景序列图像 ,取得了好的分割结果

引用

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