离散数据拟合模型的研究与实现

被引：10

作者：

尹文怡

范通让

机构：

[1] 不详

[2] 石家庄铁道学院计算机与信息工程分院

[3] 不详

来源：

关键词：

离散数据; 数据拟合; 最小二乘支持向量机; 曲线拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

摘要：

最小二乘支持向量机引入到离散数据拟合中,代替传统的最小二乘法解决离散数据拟合问题。推导了用于函数估计的最小二乘支持向量机算法,构建了基于最小二乘支持向量机的离散数据拟合模型,并对电机数据拟合进行了研究。结果表明,最小二乘支持向量机拟合离散数据比最小二乘法精度更高、拟合效果更好。

引用

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