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一种改进HOG特征的行人检测算法
被引:35
作者
:
田仙仙
论文数:
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引用数:
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机构:
北京联合大学信息服务工程实验室
田仙仙
鲍泓
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机构:
北京联合大学信息服务工程实验室
鲍泓
徐成
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机构:
北京联合大学信息服务工程实验室
徐成
机构
:
[1]
北京联合大学信息服务工程实验室
来源
:
计算机科学
|
2014年
/ 41卷
/ 09期
关键词
:
HOG特征;
Fisher特征挑选;
MultiHOG特征;
SVM分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对HOG特征检测准确率高、计算量大的特点,通过对HOG特征的结构进行调整,提出了使用Fisher特征挑选准则来挑选出有区别能力的行人特征块,得到MultiHOG特征。该算法结合线性SVM二值分类器,实现行人滑动窗口检测。用Inria标准数据集和自行拍摄数据集进行了测试,结果证明该算法较HOG在准确率及实时性上都有很大的提高。
引用
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页码:320 / 324
页数:5
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[1]
Discriminative local binary patterns for pedestrian detection in personal album .2 Mu Y,Yan S,Liu Y,et al. Proc. IEEE CVPR . 2008
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