基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪研究

被引：8

作者：

金炜

潘英俊

魏彪

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

[2] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆宁波大学信息科学与工程学院

[3] 浙江宁波

[4] 重庆

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 22期

关键词：

遗传算法; 综合交叉; 随机变异; 小波阈值去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

论文提出了一种基于改进遗传算法的图像小波阈值去噪方法。从理论上分析了小波阈值去噪的原理,并采用改进遗传算法来求小波变换各子带的最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息;通过综合交叉和随机变异,避免了人为确定交叉率和变异率,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法能较好地改善去噪后图像的视觉效果,提高峰值信噪比。

引用

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