基于模糊数学理论的信誉评估算法研究

针对信任评估的主观性、模糊性以及无法精确地描述和验证等问题,提出信誉评估算法。算法定义了信任度、隶属度、信任关系、关键属性以及模糊变换等基本概念和关键属性集U、代理集Y、评价集V、评价集矩阵R四个要素。根据模糊数学理论,将代理X的信任程度以及各代理对被代理的各关键属性的评估进行模糊变换,得到即将交易的代理Y的信任向量,并根据实际对原代理X的各信任值向量化,最终得到对代理X的信任值或信誉。实例表明,算法能用直观、简洁的语义定量地描述信任值,反映了实体之间信任的模糊性,解决了关于模糊性实体之间的信任建模问题,适用于电子商务、电子政务等领域。