增强型滤波及冲击性机械故障特征的提取

被引：7

作者：

邵毅敏 ^{[1
]}

周晓君 ^{[1
]}

欧家福 ^{[2
]}

陈再刚 ^{[1
]}

周本学 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学机械传动国家重点实验室

[2] 中国汽车工程研究院

来源：

机械工程学报 | 2009年 / 45卷 / 04期

关键词：

增强型滤波; 机械故障; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

机械故障所引起的时间序列的微弱变化往往被由机械自身结构特点所引起的振动信号和来自其他振源的振动干扰信号及白噪声等所组成的强背景噪声所淹没,尤其是在设备出现早期故障时,这种微弱的故障特征信号很难被识别。根据机械噪声及冲击性故障特征信号的特点,提出了基于进化论自适应滤波和小波降噪耦合的增强型滤波器新算法,即克隆法和匹配法的子代繁衍与重构小波系数耦合的算法。模拟计算和物理台架试验结果表明,该算法不仅可较大幅度提高信号的信噪比,且可处理强噪声环境下的非线性噪声,具有较强的提取微弱冲击性故障特征的能力,且该方法具有很强的实用性。

引用

页码：166 / 171

页数：6

共 6 条

[1] 基于小波滤波与循环平稳度分析的滚动轴承早期故障诊断方法 [J].