神经网络预测控制算法及其应用

结合神经网络和预测控制的优点,提出了一种神经网络模型预测控制算法。将这种算法用于热交换器温度控制系统的仿真研究表明,该控制方案表现出良好的控制品质并能适应被控对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法。