地震数据压缩重构的正则化与零范数稀疏最优化方法

被引:40
作者
曹静杰 [1 ,2 ,3 ]
王彦飞 [2 ]
杨长春 [2 ]
机构
[1] 石家庄经济学院
[2] 油气资源研究重点实验室,中国科学院地质与地球物理研究所
[3] 中国科学院研究生院
关键词
波场重构; curvelet变换; 压缩传感; 0范数逼近; 反问题; 不适定性; 稀疏优化;
D O I
暂无
中图分类号
P631.4 [地震勘探];
学科分类号
摘要
地震数据重构问题是一个病态的反演问题.本文基于地震数据在curvelet域的稀疏性,将地震数据重构变为一个稀疏优化问题,构造0范数的逼近函数作为目标函数,提出了一种投影梯度求解算法.本文还运用最近提出的分段随机采样方式进行采样,该采样方式能够有效地控制采样间隔并且保持采样的随机性.地震数值模拟表明,基于0范数逼近的投影梯度法计算效率有明显的提高;分段随机采样方式比随机欠采样有更加稳定的重构结果.
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