基于改进的脉冲耦合神经网络的红外目标分割方法

被引:11
作者
孔祥维
黄静
石浩
机构
[1] 大连理工大学电信学院
[2] 大连理工大学电信学院 辽宁
[3] 大连
[4] 辽宁
关键词
图像分割; 脉冲耦合神经网络; 红外目标; 直方图;
D O I
暂无
中图分类号
TN219 [红外技术的应用];
学科分类号
0803 ; 080401 ; 080901 ;
摘要
针对红外目标的特点 ,提出了一种基于直方图的改进脉冲耦合神经网络 ( PCNN)图像分割方法 ,本算法摒弃了原有脉冲耦合神经网络模型中的时间指数下降机制 ,利用灰度直方图的知识直接获得 PCNN的分割门限 ,同时保留了弥补空间罅隙和灰度微小变化的优点 .实验表明本算法分割得到的目标区域更加完整 ,并提高了运算速度
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