基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价指标构建

被引:34
作者
孙晓宁 [1 ]
赵宇翔 [2 ]
朱庆华 [1 ]
机构
[1] 南京大学信息管理学院
[2] 南京理工大学经济管理学院
关键词
社会化搜索; 社会化问答系统; 用户生成内容; 信息质量; 网络信息资源评价;
D O I
10.13530/j.cnki.jlis.150021
中图分类号
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
摘要
作为社会化搜索理念框架的一个重要组成部分,社会化问答系统(SQA)对Web 2.0用户的信息搜寻与知识获取方式产生了深远影响。在新一代互联网用户生成内容(UGC)环境下,虽然有关信息质量及其评价标准与维度的研究已取得一定程度的进展,但国内目前对SQA系统答案质量要素、SQA信息质量评价指标的研究仍缺乏足够的深度。本文以现有相关研究为基础,在社会化搜索的研究背景下,借助"百度知道"用户对答案质量感知的问卷,综合采用专家访谈、探索性因子分析和验证性因子分析方法,构建了一个基于SQA系统的社会化搜索答案质量评价模型SQA-IQ4Ⅲ,该模型包括内容质量、情境质量、来源质量和情感质量四个维度,共有18项关键性指标要素。研究结论将进一步扩展图书情报学和网络信息资源管理的研究领域,并对SQA用户获取高质量答案以及UGC产品/服务设计产生实际的帮助。
引用
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