融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法

被引：5

作者：

黄鸿

李见为

冯海亮

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2008年 / 10期

关键词：

人脸识别; Log-Gabor小波; 流形学习; 保局映射; 有监督学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

流形学习是一种非监督学习算法,其鉴别能力不如传统的维数约简算法,而且流形学习算法不能有效地消除图像中如高阶相关等冗余信息.针对这2个问题,提出一种融合Log-Gabor小波和监督保局映射的人脸识别算法.首先使用Log-Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率滤波,并提取其对应的Log-Gabor图像特征向量;然后使用监督保局映射算法对Log-Gabor特征向量进行维数约简,得到低维鉴别特征;最后使用最近邻分类器进行分类.该算法综合运用了Log-Gabor特征对人脸图像的优异的表征能力、SLPP的非线性维数约简能力,对光照变化、表情变化等具有良好的鲁棒性.在Yale和PIE人脸库上的仿真实验结果证明了文中算法的有效性.

引用

页码：1332 / 1337

页数：6