一种概念获取算法CAP及其应用

被引:3
作者
陈世福
潘金贵
陈彬
郑宇辉
机构
[1] 南京大学计算机科学系
[2] 南京大学计算机科学系 南京
关键词
机器学习; 概念获取算法; 启发式信息;
D O I
暂无
中图分类号
学科分类号
摘要
本文提出以实例空间中状态出现的概率大小作为启发式信息,以提供的正例集为依据进行分类的概念获取算法CAP.该算法是一种二叉树的分类方法,输出的分类规则是一个谓词演算表达式.CAP算法既适用于给定概念的正例集,也适用于仅提供正例集的情况,并能根据用户对精度的不同要求得到不同精度的分类规则.本文还给出CAP算法应用实例,并和著名的ID3算法进行了比较,CAP可用于一个自动知识获取系统.
引用
收藏
页码:586 / 595
页数:10
相关论文
共 5 条
[1]   勘探地下水专家系统NCGW的设计与实现 [J].
陈世福 ;
潘金贵 ;
陈兆乾 ;
谢俊元 .
计算机学报, 1989, (06) :452-457
[2]   示例式学习及多功能学习系统AE5 [J].
洪家荣 .
计算机学报, 1989, (02) :98-105
[3]   知识求精 [J].
管纪文 ;
马志方 .
计算机科学, 1987, (05) :36-41
[4]   The ALFALFA Entomology Pest Identification System [J].
洪家荣 ;
Carl Uhrik .
Journal of Computer Science and Technology, 1988, (04) :251-262
[5]  
AE1: An extension matrix approximate method for the general covering problem[J] . Jiarong Hong.International Journal of Computer & Information Sciences . 1985 (6)