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一种新的纹理图像Gibbs模型
被引：4
作者：
马晓川
侯朝焕
赵荣椿
机构：
[1] 中国科学院声学研究所!北京,,西北工业大学计算机科学与工程系,西安,,中国科学院声学研究所!北京,,西北工业大学计算机科学与工程系,西安,,中国科学院声学研究所!北京,,西北工业大学计算机科学与工程系,西安,
来源：
关键词：
Gibbs模型;
纹理分割;
模型估计;
多通道分析;
矢量量化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
马尔可夫随机场-Gibbs模型在计算机视觉领域，得到了广泛的应用．传统形式的Gibbs模型多以空间灰度信息的线性干涉关系为描述基础．由于实际图像中空间灰度信息的非线性关系，这类模型在诸如多纹理分割这样的应用中，有较大的局限性．本文提出了一种新的Gibbs模型形式，并结合Gabor技术和矢量量化技术来完成模型的估计．该模型具有形式简单、包含信息量大的优点．在利用Brodatz标准纹理进行的分割实验中，得到了理想的分割结果．
引用
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页码：303 / 307
页数：5
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